検索結果

感性AI空間 FUWAKIRAに会話の状態がリアルタイムで表示される画面機能が付加されました。 FUWAKIRAでは、このような会話に関する様々な情報に基づき、AIが空間制御を行います。 ※動画で表示されている画面はイメージです。実際の会話の情報を反映しているものではありません。 感性AI空間 FUWAKIRAサービス紹介ページはこちら

ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 感性AIでは、国立大学法人電気通信大学の坂本研究室で培った知財を活用しながら 様々なソリューションを提供しています。 今回は、テキストの内容を反映した色彩を推薦するAI関連技術についてご紹介します。 ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 常に膨大な量の情報が溢れている中、 いかに情報を効果的に表現し情報の把握・理解を促すことができるかが ビジネスにおいて重要になっています。 人間はテキスト情報を色彩（＝視覚的表現）で装飾することで， テキスト情報の理解がより深まることがわかっています。 本システムは、単語と色彩の認知的連想関係を用いた技術により、 テキストの内容を反映した色彩を推薦することができます。 例えば、童謡「春が来た」の歌詞テキストから色彩を推薦してみると、右のようになります。 「春が　来た、春が　来た、 どこに　来た。 山に　来た、里に　来た、 野にも　来た。」 グラフからわかるように、歌詞テキストの内容を反映した 春らしい緑や花のイメージを表現する色彩が推薦されます。 このように、テキストの内容を反映した色彩を推定する技術を用いれば、 ・各種商品コンセプト等に合ったカラーデザイン支援 ・WEBサイト記事やメール、電子書籍等の様々なテキスト内容に     適切な色彩を自動的に付与するシステムの構築 など、新たなマーケティング手法の開拓とサービスへの付加価値の付与に役立ちます。 ビジネスへの活用にご興味がありましたら、ぜひお問い合わせください。 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。 購読をご希望される場合は、Contactページからご連絡をお願いします。 Facebookでも情報更新しています！ ～これまでの技術紹介記事～ ・感性的アプローチによるＡＩを用いた製品開発 ・ニューノーマルのコミュニケーションに役立つ「空間情報の可視化」「印象の可視化」 ・Withコロナ時代のコミュニケーションに有用な「感性の見える化」 ・直感的な言葉から食品の味わいを数値化、レシピ配合を算出 ・テキストデータからパーソナリティを推定 ・痛みに寄り添うロボット ・コロナ危機を契機に注目度が高まる「医療面接支援システム」

ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 感性AIでは、国立大学法人電気通信大学の坂本研究室で培った知財を活用しながら 様々なソリューションを提供しています。 今回は、テキストデータから多様なパーソナリティを推定する技術をご紹介します。 ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 従来研究では、パーソナリティは、 外向性、協調性、勤勉性、情緒安定性、知性の５因子で分類されてきました。 弊社は、テキストの単語や表現を考慮し、形容詞よりも微細に感性を分類できるオノマトペ（擬音語・擬態語の総称）を用いて「さらさらした人」「ふわふわした人」のように、微細なパーソナリティを描写することができます。 この技術により、パーソナリティを従来よりも様々な形容詞尺度で数値化し、個人の多様性を捉えることができます。 この技術を活用すると、例えば、 日々思っていることを書かれやすいブログやSNS、メールなどのテキスト情報をもとに、 多様なパーソナリティを推定・数値化することで、 ユーザー同士のマッチングや、 効果的な広告やサービスの提示が可能となったり、 自己のパーソナリティを把握することによる自己管理・精神面のライフログのような役割を果たすことも期待できます。 また、人のパーソナリティの推定だけでなく、 商品・サービス、企業、地域などに関連するSNS上のテキストを分析することで、 消費者視点でのブランドパーソナリティを定量的に把握し、 より効果的なブランディングやマーケティングを支援することができます。 ビジネスへの活用にご興味がありましたら、ぜひお問い合わせください。 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。 購読をご希望される場合は、Contactページからご連絡をお願いします。 Facebookでも情報更新しています！

ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 感性AIでは、国立大学法人電気通信大学の坂本研究室で培った知財を活用しながら 様々なソリューションを提供しています。 今回は、人間が発する直感的な言葉から食べ物や飲み物の味わいや食感を数値化する技術と、希望する味わいを実現するためのレシピ配合を算出する技術をご紹介します。 ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 人間は、食べ物や飲み物の味わいや食感を表現する際に、 「さっぱり」や「こってり」などオノマトペ（擬音語・擬態語）を用いることが よくあります。 実際に、形容詞を用いるよりもオノマトペを用いるほうが、モノの微細な違いを表現できることが分かっています。 弊社は、オノマトペをはじめとした人間が発する直感的な言葉について、 それがどのようなことを言い表そうとしているのかを数値化することができます。 例えば、「あっさり」と「さっぱり」という2つの言葉、 どちらも「しつこくない味わい」を意味しますが、 具体的にはどんな違いがあるのでしょうか？ 弊社独自技術を用いて数値化すると以下の表のようになります。 左が「あっさり」、右が「さっぱり」の評価結果です。　 評価結果から、「はじける感じ」「口触り・喉ごし」「なめらかさ」の尺度に 違いがあることが分かります 左：「あっさり」の評価結果　　右：「さっぱり」の評価結果 また、弊社では最適なレシピ配合を算出する仕組みを構築することも可能です。 →「ほくほく」を実現するためのパンのレシピ配合例 →「もっちり」を実現するためのパンのレシピ配合例 このような弊社技術を、食品や飲料の商品開発や生産の工程に適用することにより、 作りたい商品イメージやコンセプトを社内で分かりやすく共有可能となり、 試作品製作の効率化が期待できるだけでなく、 より一層人間の味覚に訴求した商品づくりにも役立ちます。 ビジネスへの活用にご興味がありましたら、ぜひお問い合わせください。

音と印象の結びつきは言語や文化を超えて存在 古くから、物語の架空の登場人物に名前を付けるときには、 その登場人物の特徴を表す音を使った名前が付けられてきました。 例えば、1726年に出版されたスイフトのガリバー旅行記の中に登場する 小人はリリパット族 （Liliputians）、巨人はブロッブ族（Brobdingnagians）と 名付けられています。 実は、/i/は小さいイメージと結びつき、/o/は大きいイメージと結びつくこと、 清音は軽快なイメージと結びつき、濁音は重いイメージと結びつくということが、 言語や文化を超えた普遍的な傾向であると 言語学や心理学の研究を通して示されています。 商品名のネーミングにも音に印象が結びつく 商品名についても、商品名の音に印象が結びつくということが世界中で研究されています。 アメリカのマーケティング学者Klink教授は、2000年以降の一連の研究を通して、次のことを明らかにしています。このことがきっかけとなり、さらに研究が盛んになりました。 商品名の発音は、単独でも製品の大きさ・速さ・重さ・色の明度・力強さなどの商品の特徴を消費者に伝えることができる 消費者は商品特徴を象徴する発音のネーミングの商品を、そうでない商品よりも好む 例えば、アメリカで行われた研究では、 FrishとFroshという架空のアイスクリームの名前を被験者に呈示した調査を行った結果、 /o/を使っているFroshの方が滑らかでクリーミーで濃厚な印象を持たれやすいことを 報告しています。（Yorkston & Menon(2004)） 他にも、２つの商品名の一部だけを入れ替えて、印象がどう変わるかという実験が流行し、 ケチャップの名前、チョコレートの名前など、いろいろな商品を対象にした研究が行われました。 音と印象の結びつきの法則 私の研究室でも、言語音と手触りや味などの関係について調べてきました。 言語音と味の特徴の結びつきについて、 例えば次のような傾向があることがわかっています。 商品カテゴリにより異なる音の効果 『なるほど、それならば、 どのような音がどのような印象と結びつくかのリストがあれば、 それを組み合わせて商品名を考えられる！』 と思われるかもしれません。 しかし、実はそんなに単純ではありません。 一つ一つの音が使われる位置、他の音との組み合わせによる効果などは、 商品カテゴリごとに違うからです。 この点については、次の時間の「ネーミングの効果」にて詳しく説明したいと思います。 坂本真樹先生のネーミング講座 はじめに：ヒットする商品名のネーミングのコツとは？ １時間目：ネーミングで大切な３つのポイント ２時間目：ネーミングの音と印象の結びつきの法則 ３時間目：ネーミングの効果 -食品や日用品のネーミング効果をご紹介- ４時間目：ネーミングを評価するAI この記事を書いた人 感性AI株式会社COO　坂本 真樹 1998年東京大学言語情報科学専攻博士課程修了（博士学術）東京大学助手を経て、2000年電気通信大学着任、2015年教授．2020年副学長．人工知能先端研究センター副センター長．人工知能学会理事・広告学会評議員など歴任．日本学術会議連携会員． 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。 購読をご希望される場合は、Contactページからご連絡をお願いします。 Facebookでも情報更新しています！ AIがネーミング・キャッチコピー・パッケージの感性価値を分析、創造をサポートする 感性AIのマーケティングソリューションの詳細はこちら

こんにちは。坂本真樹です。 これから、ヒットする商品名のネーミングのコツが分かる 「ネーミング講座」をお届けしたいと思います。 今回は講座を始めるにあたり、 マーケティングにおけるネーミングの重要性についてお話しさせてください。 マーケティングにおけるネーミングの重要性 どんな商品なのかは、買ってみないとわかりませんよね。 でも、全部買って試してみるのは無理・・・。 そんなとき、消費者の商品選択に影響を及ぼす大切な要素のひとつとなるのが、 どの商品にも必ずある「ネーミング」です。 ネーミングを変えて、商品の売り上げがアップしたというケースはたくさんあります。 関連サイトでも、食品、飲料、消費財など、多くの身近な商品が ネーミングを変えてヒットにつながった興味深い事例が多数紹介されています。 もちろん、ネーミングだけが売り上げUPの決め手ではなく、 マーケティングでは様々な努力がされていることと思いますが、 ネーミングが商品の売り上げを左右しているのは間違いないでしょう。 ヒットする商品名のネーミングのコツとは？ ネーミングを変えることで、どうして売り上げをあげる ヒット商品が生まれるのでしょうか。 ネーミングは消費者にどのような働きかけをしているのでしょうか。 そこで、この講座では、数回にわたり、 ネーミングについて役立つヒント、コツをお伝えしていきたいと思います。 まず１時間目は、ネーミングで大切なポイントについてお話ししますね！ 坂本真樹先生のネーミング講座 はじめに：ヒットする商品名のネーミングのコツとは？ １時間目：ネーミングで大切な３つのポイント ２時間目：ネーミングの音と印象の結びつきの法則 ３時間目：ネーミングの効果 -食品や日用品のネーミング効果をご紹介- ４時間目：ネーミングを評価するAI ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。 購読をご希望される場合は、Contactページからご連絡をお願いします。 Facebookでも情報更新しています！ AIがネーミング・キャッチコピー・パッケージの感性価値を分析、創造をサポートする 感性AIのマーケティングソリューションの詳細はこちら

ヒットするネーミングの3ポイント ネーミングで大切なポイントとして、関連サイトに次のことがよく書かれています。 １．商品の特徴がわかりやすいこと ２．覚えやすいこと ３．音感がいいこと 確かにその通りだと思いますが、 このようにしてみると、ネーミングの“音”は３つのうちの 一つのポイントでしかないように見えます。 しかし、“音”は、みなさんが思われているより大切です。 ネーミングにおける音感の大切さ 例えば、子供ができると、親はいろいろな思いを込めて名前を考えます。 真っすぐ悠々と育ってほしいという思いを込めて、 男の子なら「悠真」、女の子なら「真悠子」と名付けたり、 強い子に育ってほしいという思いを込めて、「大樹」と名付けたり、 明るく優しい子に育ってほしいという思いを込めて、「心陽」と名付けたりします。 日本語は漢字に意味があるので、 意味のある漢字の組み合わせで名前をつけることが多いようです。 名前を付けるときは、いろいろ書きだして文字を見ながら考えるので、 自然に意味を重視して名前を考えますが、 人生では、名前を目で見る回数より、“音”で耳で聞く回数の方が多いでしょう。 一日に何回も、家族から、友達から、いろいろなところで名前を“音”で呼ばれます。 商品名もそうです。 商品名を付けるときは、商品の特徴が伝わる単語の組み合わせや、 何らかの由来のある単語を使うという方法がしばしばとられます。 多くの場合、消費者は、商品名の由来はわからないまま、 深く考えずに何となく印象を抱いたりするわけですが、 その時に大切なのは、やはり「音感」です。 商品名の音感は特徴・覚えやすさにも影響する 実は、商品名の“音”は、ただ音感がよければいいというだけでなく、 商品の「特徴」や「覚えやすさ」という、 ネーミングで大切なポイントのすべてに影響を与えるのです。 この話は、また次の時間にお話ししますね。 坂本真樹先生のネーミング講座 はじめに：ヒットする商品名のネーミングのコツとは？ １時間目：ネーミングで大切な３つのポイント ２時間目：ネーミングの音と印象の結びつきの法則 ３時間目：ネーミングの効果 -食品や日用品のネーミング効果をご紹介- ４時間目：ネーミングを評価するAI この記事を書いた人 感性AI株式会社COO　坂本 真樹 1998年東京大学言語情報科学専攻博士課程修了（博士学術）東京大学助手を経て、2000年電気通信大学着任、2015年教授．2020年副学長．人工知能先端研究センター副センター長．人工知能学会理事・広告学会評議員など歴任．日本学術会議連携会員． 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。 購読をご希望される場合は、Contactページからご連絡をお願いします。 Facebookでも情報更新しています！ AIがネーミング・キャッチコピー・パッケージの感性価値を分析、創造をサポートする 感性AIのマーケティングソリューションの詳細はこちら

2020年3月18日（水）に大阪府と「大阪府内の産業振興に係る連携・協力に関する協定書」を締結しました。「大阪府ＤＸ推進パートナーズ」として、大阪府内の中小企業に向けてデジタル技術を活用しながらさまざまな課題解決を図ります。 「商品の発注を最適化したい」、「ターゲットを絞った広告を出したい」など、日々の業務でこのようなお困りごとを抱える大阪府内中小企業の皆様の課題解決に積極的に取り組んでまいります。 詳細は以下のニュースリリースおよび大阪府報道発表資料をご覧ください。 ニュースリリース 大阪府報道発表資料

ＣＯＯ 坂本が 、2020年3月11日（水）夜8時〜10時にTBSテレビにて放送予定の情報バラエティ「未来はココまで来た！」に出演します。 詳細は以下の Webサイトをご覧ください。 http://www.tbs.co.jp/program/miraikoko_20200311/

ＣＯＯ 坂本が 、 2020年1月20日に一般社団法人スマートシティ・インスティテュート様主催の スマートシティ・インスティテュート　特別シンポジウム　日本・バルセロナ スマートシティフォーラムに登壇します。 詳細は以下の Webサイトをご覧ください。 https://events.nikkei.co.jp/21606/

2019年9月に、弊社と教育連携協定を締結している日本工学院 八王子専門学校様へ、 感性AI空間「FUWAKIRA」を導入させていただきました。 この「FUWAKIRA」は、 AI（人工知能）によって、その場にいる人々の会話の雰囲気を捉え、 映像・音・香りなどを用いて空間環境を制御する仕組みです。 このように「FUWAKIRA」で環境を制御することで、 ストレス緩和や共感性促進、知的生産性向上が期待できます。 今回「FUWAKIRA」を導入させていただいた実習室は、 2020年度から新設される「AIシステム科」で利用する1室であり、 壁だけではなく机にも映像投影を試み、臨場感のある空間となっております。

こちらのサービスはバージョンアップ致しました。 感性AIのネーミング自動生成・ネーミング印象評価サービスについては、以下のページを御覧ください。 ネーミングの印象をAIが瞬時に評価 2019年11月18日に、「KANSEI - Impression Evaluator」のサービスを開始しました。 学術的にも認められた確かな精度で、音の響きから「感じ方」を数値化し、 ネーミングの印象を定量的に瞬時に評価することができるサービスです。 商品やサービスのネーミングを、 そのコンセプトやブランドイメージとマッチしたものにするために、 ぜひ「KANSEI - Impression Evaluator」による評価をご活用ください。 こちらのサービスはバージョンアップ致しました。 詳細は感性AIアナリティクスをご覧ください。