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お客様への商品提案で
お困りのことはありませんか？
✓新規のお客様の好みを
把握するのに時間がかかる
✓お客様の要望が感覚的すぎて
レコメンドができない
✓既存のブランド名の
イメージを可視化したい
✓店員全員がお客様のニーズを
把握するのが得意なわけではない
KANSEI-Recommender で全て解決できます！
KANSEI-Recommenderでできること
AIがお客様の感性を分析し、個々人の差異を反映したポジショニングマップをすぐに作成します。
それをもとに、お客様の感覚的なイメージや要望に対してぴったりの商品をレコメンドすることができるのです。
KANSEI-Recommenderを利用することで、購買履歴や属性などのデータがなくても、AIによりパーソナライズドレコメンドが可能になります。
ご利用事例
接客販売でのお客様の要望把握に
ECサイトの返品対策に
お客様自身も表現しきれない理想のイメージをAIが掴み、最適な商品を提案することは、接客販売において重要かつ困難なポイントです。
KANSEI-Recommenderを活用すれば、AIがお客様の感性的な要望をグラフィカルに可視化できるので、根拠を持って商品をレコメンドできるだけでなく、より深いコミュニケーションやニーズ把握のきっかけにもなります。
ネットショッピングでは、実物を実際に見ることができないために、購入後手元に届いたときに肌触りが想像と異なり返品、というケースも。
KANSEI-Recommenderをサイトのシステムに組み込めば、AIがお客様自身の感性を分析したう えで、ニーズにマッチした最適な質感の商品をレコメンドすることができるので、イメージとの乖離を最小に抑えられます。
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