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​​感性の違いを反映したポジショニングマップを作成し、最適な質感をレコメンドします。

KANSEI-Recommender

お客様への商品提案で

​お困りのことはありませんか?

✓新規のお客様の好みを

​把握するのに時間がかかる

✓お客様の要望が感覚的すぎて

​よくわからない

✓既存のブランド名の

イメージを可視化したい

✓店員全員がお客様のニーズを

把握するのが得意なわけではない

KANSEI-Recommender で全て解決できます! 

KANSEI-Recommenderでできること

AIがお客様の感性を分析し、個々人の差異を反映したポジショニングマップをすぐに作成します。
 

それをもとに、お客様の感覚的なイメージや要望に対してぴったりの商品をレコメンドすることができるのです。

KANSEI-Recommenderを利用することで、購買履歴や属性などのデータがなくても、パーソナライズドレコメンドが可能になります。

KANSEI-Recommender の流れ

~スキンケア商品のレコメンドの場合~

お客様の感覚的な要望を

ことばで表現していただきます

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お客様の感性をAIが学習し、

お客様だけの感性マップを作成します

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グラフィカルな感性マップで

お客様のニーズにピッタリ合う​商品をご提案できます

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​ご利用事例

接客販売でのお客様の要望把握に

お客様自身も表現しきれない理想のイメージを掴み、最適な商品を提案することは、接客販売において重要かつ困難なポイントです。
KANSEI-Recommenderを活用すれば、お客様の感性的な要望をグラフィカルに可視化できるので、根拠を持って商品を提案できるだけでなく、より深いコミュニケーションやニーズ把握のきっかけにもなります。

ECサイトの返品対策に

ネットショッピングでは、実物を実際に見ることができないために、購入後手元に届いたときに肌触りが想像と異なり返品、というケースも。
KANSEI-Recommenderをサイトのシステムに組み込めば、お客様自身の感性を分析したうえで、ニーズにマッチした最適な質感の商品をレコメンドすることができるので、イメージとの乖離を最小に抑えられます。