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それ、

感性AIアナリティクス

で解決できます!

商品企画や販促でこんなお悩みありませんか?

イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」とは?

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連想語マップ

ネーミング感性評価

ネーミング

​感性評価

キャッチコピー感性評価

​キャッチコピー

​感性評価

パッケージ感性評価

​パッケージ

​感性評価

消費者データを学習したAIによって、ネーミングの語感、キャッチコピーの印象、パッケージデザインの色彩印象を瞬時に分析・可視化します。マーケティングリサーチなどのアンケート調査を行うこと無く、瞬時にネーミングテスト、キャッチコピーテスト、パッケージデザインのテストを行うことが可能です。

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特徴2 性年代別・商品別分析
特徴3 直感で把握しやすい分析結果
プロジェクト登録機能 メニュー.png

ブランド要素である「ネーミング」「キャッチコピー」「パッケージ」などを感性的な側面である「音韻(聴覚的印象)」「画像(視覚的印象)」「テキスト(意味)」といった観点から分析を行うことができます。

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感性AIアナリティクスの機能

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入力された言葉から連想される言葉をマップ形式で表示します。テキストから連想される言葉と、音韻から連想される言葉をそれぞれ出力します。テキスト連想語は性年代別に確認することも可能です。

​連想語マップ

連想語.png
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ネーミング感性評価

商品名の音の響きに対する定量的な印象評価分析、そして商品名から連想される言葉を確認することが可能です。印象と消費者の連想知識を分けて評価することにより、商品名の改善ポイントがより明確となります。

ネーミング感性評価

ネーミング印象評価例.png
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キャッチコピー感性評価

キャッチコピーに対する定量的な印象評価分析と連想語分析を行います。キャッチコピーに抱かれる印象と、連想される言葉が商品コンセプトと合致しているかをチェックすることが可能です。

キャッチコピー感性評価

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AIがパッケージデザインを分析した結果
パッケージ感性評価

パッケージデザインの色彩・模様に対する定量的な印象評価分析を行います。パッケージデザインの好意度と抱かれる印象をチェックすることが可能です。

AIがお菓子のパッケージデザインを分析した結果

パッケージ感性評価

感性AIアナリティクスの特徴

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特徴1 好意度・印象評価

印象を定量的に評価可能です。「好意度」「共感性」「品質感」「インパクト」の4評価、及び43の感性尺度の数値化が行えます。

AIが印象評価を行う項目数

​印象評価分析

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特徴2 性年代別・商品別分析

性別・年代別、商品別に印象評価の結果を出力します。ターゲットのセグメントにどういった印象をもたらすかの分析や、評価を行いたい複数商品に対して、画面上で簡単に結果を比較することが出来ます。

AIがお菓子のパッケージデザインを性年代別に分析した結果

性年代別・商品別分析

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AIが感性評価を行った結果がレーダーチャートや折れ線グラフで表示される

画面上でセグメント・商品別比較を行うことができ、レーダーチャートや折れ線グラフで結果が表示されるため直感的に把握・分析可能です。様々な場面に対応したレポーティングも行えます。

特徴3 直感で把握しやすい分析結果

直感で把握しやすい分析結果

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特徴4 連想語予測

プロジェクトごとに過去の出力結果を保存しておくことが可能なため、「たっぷりりんごを使ったお菓子」「キラキラした印象の炭酸飲料」などプロジェクト毎にデータを探しに行くことが可能です。

プロジェクト登録機能

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