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質感を数値化

物性値の推定

触り心地×マテリアルズ・インフォマティクス

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感性AI MateriaLinkとは?

電気通信大学 坂本研究室の特許、素材の質感を数値化・可視化する「感性定量化技術」で素材の「触り心地」を定量化・データベース化

曖昧なイメージを元に最適な質感表現や素材をデジタル上で探索、素材設計をシミュレーション。

​素材開発のプロセスを根本から変えるマテリアルズ・インフォマティクスサービスです。

試作回数

シミュレーションで
開発加速

属人化

若手もベテラン級の
精度に

認識ズレ

スムーズに合意形成

3つの負を解消。

素材開発のプロセスを、根本から変える

こんなお悩みありませんか?

素材開発者

マテリアルメーカー

​試作回数が多く開発に時間がかかる

ベテランの経験と勘に頼って属人化

​組織内外でイメージ認識ズレ

自社素材データのデジタル管理、活用、分析をしたい

メーカー

素材活用者

イメージ通りの素材選定、プロダクト開発を行いたい

欲しい素材の質感が素材メーカーに伝わらない

素材を客観的に比較し、意思決定をスピーディーに行いたい

感性AI MateriaLinkが解決します!

製品の機能・信頼性・価格などの従来の評価軸による差別化を超え、「感性」を新たな付加価値とすることで、共感・感動・共鳴を呼ぶものづくりの実践が進んでいます。


 

素材活用者および素材開発者における、曖昧なコンセプトや感性ニーズからの素材選択や新素材における課題解決への貢献を目指します。

"もっとふわふわ"を実現する素材設計へ

​感性付与実験

素材を触った感覚をオノマトペで評価。
特許技術で質感表現尺度に分解し、 従来の官能評価では捉えにくい微細な違いを見える化。

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素材データベース

物性値や関連資料を一元管理。バージョン管理で開発履歴を蓄積。
開発の知見が組織の資産に。

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今すぐ資料をダウンロード!

感性AIマテリアリンクを導入するメリットをご紹介します。

特許技術

まとめて可視化し、「どこを目指すか」が一目でわかる

オノマトペによる
質感の数値化・マッピング

コンセプト分析の結果をもとに、物性シミュレーションで調整しながら理想の素材づくりを支援。

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コンセプト分析

ムードボードや企画書から「高級感」「やさしい」などの曖昧なイメージを質感軸で定量化。

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物性シミュレーション

目指す質感から必要な物性値をAI予測。
データ蓄積で予測精度が向上し​試作回数の削減へ。

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素材共有

​社内外のメンバーと素材の選定過程を共有し、プロジェクト管理。
​目指すイメージの共有で認識ズレを解消。

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​ご利用イメージ

素材開発者

顧客ニーズ分析

曖昧なコンセプトを独自の分析ツールで可視化

既存素材分析

感性のポジショニングマップ等から近しい素材を抽出

素材シミュレーション

求める質感から物性値を
逆算してシミュレーション

サンプル試作

試作回数削減を実現

感性価値定量化

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素材のDB化

シミュレーション

素材活用者

商品の世界観を可視化

コンセプト分析を通じてムードボードを言語化・定量化

素材探索

感性のポジショニングマップ等を用いて、理想の素材を探索

素材メーカーに共有

欲しい素材の質感などを定量的に共有

サンプル確認

サンプルへのレビュー回数の削減を実現

デザインサポート

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カタログビューで探索

素材の比較・分析

システムの特徴

電気通信大学 坂本研究室の知財を基に開発

一般のモニターによる質感の実験

素材の触覚的質感をオノマトペで回答してもらう感性実験を実施。実験には弊社が抱えるあらゆる世代・性別のモニターが参加し、統計を取るために十分な数のデータの取得が可能。

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任意のオノマトペによる素材の質感の数値化

オノマトペの音韻から、素材の質感を数値化します。そのため、一般的なオノマトペ(ふわふわ、さらさら等)だけでなく、新奇性のあるオノマトペ(しゅらしゅら、ぬもぬも等)でも分析が可能です。

特許第5354425号,発明の名称:オノマトペのイメージ評価システム、イメージ評価装置、およびイメージ評価用プログラム

関連研究

・清水祐一郎,土斐崎龍一,坂本真樹:オノマトペごとの微細な印象を推定するシステム,人工知能学会論文誌,29(1), 41-52 (2014) ・Ryuichi Doizaki, Junji Watanabe, Maki Sakamoto: Automatic Estimation of Multidimensional Ratings from a Single Sound-symbolic Word and Word-based Visualization of Tactile Perceptual Space, IEEE Transactions on Haptics,10(2), 173-182.DOI: 10.1109/TOH.2016.2615923 (2017)

論文1

オノマトペ「もふもふ」の評価情報の例

感性のポジショニングマップ

数値化された素材の質感を、最大6軸のポジショニングマップ上で可視化・確認できます。素材同士の類似性を把握するとともに、まだ未製作の感性を持つ素材を発見することも可能です。

特許第6573399号,発明の名称:音象徴語の感覚関連性分布図生成装置

関連研究

・Maki Sakamoto, Junji Watanabe: Visualizing Individual Perceptual Differences Using Intuitive Word-Based Input, Frontiers in Psychology, 10(1108), 1-8. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.01108 (2019)

・Maki Sakamoto, Junji Watanabe: Exploring Tactile Perceptual Dimensions Using Materials Associated with Sensory Vocabulary, Frontiers in Psychology, 8, 1-10. DOI:10.3389/fpsyg.2017.00569 (2017)

論文

形容詞対の位置とオノマトペの位置とを重ねて表示した感覚マップ

ご利用料金

質感付与実験 + サービス利用料

アカウント開設後​すぐにご利用いただけます。

ご利用料金についても、お気軽にお問い合わせください。

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