大学発AIベンチャーの特許技術による官能評価DX
感性AI マテリアリンク
電気通信大学 坂本研究室の特許、素材の質感を数値化・可視化する
「感性定量化技術」で素材の「触り心地」を定量化・データベース化
曖昧なイメージを元に最適な質感表現や素材をデジタル上で探索、
素材設計をシミュレーション。
素材開発のプロセスを根本から変える
マテリアルズ・インフォマティクスサービスです。
こんなお悩みありませんか？
素材メーカー
試作回数が多く開発に時間がかかる
ベテランの経験と勘に頼って属人化
組織内外でイメージ認識ズレ
自社素材データのデジタル管理、活用、分析をしたい
ブランドオーナー
イメージ通りの素材選定、プロダクト開発を行いたい
欲しい素材の質感が素材メーカーに伝わらない
素材を客観的に比較し、意思決定をスピーディーに行いたい
感性AI MateriaLinkで解決
まとめて可視化し、「どこを目指すか」が一目でわかる
オノマトペによる質感の数値化・マッピング
コンセプト分析
ムードボードや企画書から「高級感」「やさしい」などの曖昧なイメージを質感軸で定量化。
物性シミュレーション
目指す質感から必要な物性値をAI予測。
データ蓄積で予測精度が向上し試作回数の削減へ。
素材共有
社内外のメンバーと素材の選定過程を共有し、プロジェクト管理。
目 指すイメージの共有で認識ズレを解消。
電気通信大学 坂本研究室の知財を基に開発
坂本研究室で培った感性を数値化・可視化するコア技術を活用。
長年の研究結果により得られた知見に基づく確かな技術です。
任意のオノマトペによる感性的質感の数値化
特許第5354425号，発明の名称：オノマトペのイメージ評価システム、イメージ評価装置、およびイメージ評価用プログラム
関連研究
・清水祐一郎，土斐崎龍一，坂本真樹：オノマトペごとの微細な印象を推定するシステム，人工知能学会論文誌，29(1), 41-52 (2014) ・Ryuichi Doizaki, Junji Watanabe, Maki Sakamoto: Automatic Estimation of Multidimensional Ratings from a Single Sound-symbolic Word and Word-based Visualization of Tactile Perceptual Space, IEEE Transactions on Haptics,10(2), 173-182．DOI: 10.1109/TOH.2016.2615923 (2017)
オノマトペ「もふもふ」の評価情報の例
素材DB化 管理・分析
形容詞対の位置とオノマトペの位置とを重ねて表示した感覚マップ
特許第6573399号，発明の名称：音象徴語の感覚関連性分布図生成装置
関連研究
・Maki Sakamoto, Junji Watanabe: Visualizing Individual Perceptual Differences Using Intuitive Word-Based Input, Frontiers in Psychology, 10(1108), 1-8. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.01108 (2019)
・Maki Sakamoto, Junji Watanabe: Exploring Tactile Perceptual Dimensions Using Materials Associated with Sensory Vocabulary, Frontiers in Psychology, 8, 1-10. DOI:10.3389/fpsyg.2017.00569 (2017)
