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【感性AI MateriaLink 大型アップデート】質感から物性を AI 予測、素材シミュレーション機能を搭載

  • 執筆者の写真: 彩椰 久保田
    彩椰 久保田
  • 8 時間前
  • 読了時間: 2分

素材探索・開発プラットフォーム「感性AI MateriaLink(マテリアリンク)」の、AIによる素材シミュレーション機能を新たに搭載する大型アップデートを2026年1月5日(月)に実施しました。


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熟練技術者の減少や試作削減によるサステナブルな開発手法への転換が求められる中、本アップデートにより「ふわふわ」「しっとり」などのオノマトペ入力から、目指す質感に必要な物理特徴量(厚さ、引張強度、透湿量等)をAIが予測し、試作前の設計検討を支援します。


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素材シミュレーションの流れ

MateriaLinkに蓄積された素材の質感データと物理特徴量の関係からモデル構築、シミュレーションまでをブラウザ上で完結できます。


①専門知識不要でモデル構築

自社のデータベースに登録された素材データから予測モデルを構築します。専任のデータサイエンティストが不在でも、Webブラウザ上の操作のみで手軽に予測モデルを作成・活用することが可能です。


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②オノマトペから物理特徴量までを予測

ふわふわ」「しっとり」といったオノマトペ(擬音語・擬態語)を入力すると、AIが定量的な質感データを算出。さらにその質感を実現できる物理特徴量(厚さ、引張強度、透湿量などの項目をユーザーが任意で追加可能)を予測・提示します。


シミュレーション結果から類似素材を比較

シミュレーション結果をもとに、類似素材の検索や既存素材との比較が可能。「滑る」「凹凸な」といった複数の質感尺度を数値指定した検索により、開発イメージに近い素材を効率的に収集・比較できます。


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ニュースリリースの詳細はこちらをご覧ください。


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感性AI MateriaLinkは、誰でも扱いやすいUIで定性的な「作りたいイメージ」と、工学的な「物理パラメータ」を橋渡しし、学術的に裏付けされた技術により日本のものづくり産業に以下を提供します。

 

  • 開発効率の向上と試作削減によるサステナビリティ推進

  • 熟練技術者の知見継承と人材不足への対応

  • より消費者の感性に響く製品開発の実現

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