食感・おいしさをAIが数値化、AIによるレシピ配合も！？

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食感・おいしさをAIが数値化

人間は、食べ物や飲み物の味わいや食感を表現する際に、「さっぱり」や「こってり」などオノマトペ（擬音語・擬態語）を用いることがよくあります。実際に、形容詞を用いるよりもオノマトペを用いるほうが、モノの微細な違いを表現できることが分かっています。

弊社は、オノマトペをはじめとした人間が発する直感的な言葉について、それがどのようなことを言い表そうとしているのかをAIで数値化することができます。例えば、「あっさり」と「さっぱり」という2つの言葉、どちらも「しつこくない味わい」を意味しますが、具体的にはどんな違いがあるのでしょうか？弊社独自技術を用いてAIにより数値化すると以下の表のようになります。左が「あっさり」、右が「さっぱり」の評価結果です。AIによる評価結果から、「はじける感じ」「口触り・喉ごし」「なめらかさ」の尺度に違いがあることが分かります

左：「あっさり」といった食感の評価結果　　右：「さっぱり」といった食感の評価結果

AIによる最適なレシピ配合の算出

また、弊社ではAIを用いて希望の食感を実現するための最適なレシピ配合を数値的に算出する仕組みを構築することも可能です。

ＡＩによる最適なレシピ配合の数値化 — 「ほくほく」を実現するためのパンのレシピ配合を数値化

このような弊社技術を、食品や飲料の商品開発や生産の工程に適用することにより、作りたい商品イメージに基づいたレシピ配合を数値化することが可能です。また、作りたい商品イメージやコンセプトを社内で分かりやすく共有可能となり、試作品製作の効率化が期待できるだけでなく、より一層人間の味覚に訴求した商品づくりにも役立ちます。

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