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ポジショニングマップとは?軸の決め方から業界事例まで完全解説

  • 執筆者の写真: 彩椰 久保田
    彩椰 久保田
  • 8月29日
  • 読了時間: 11分

更新日:9月5日

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マーケティング戦略を立案する際、「自社商品は市場でどのような立ち位置にあるのか」「競合他社とどう差別化できるのか」という疑問を持ったことはありませんか?


これらの課題を解決する強力なツールが「ポジショニングマップ」です。

中でも、消費者の認知や知覚に基づいて市場分析を行う手法が「パーセプションマップ(知覚マップ)」です。


本記事では、ポジショニングマップ・パーセプションマップの基本概念から実践的な作り方、業界別の活用事例まで包括的に解説します。さらに、従来手法の限界を乗り越えるAIを使った新しいアプローチについてもご紹介します。



ポジショニングマップとは?基本概念を理解する


ポジショニングマップの定義


ポジショニングマップとは、市場における自社商品・サービスと競合他社の位置関係を、2つの重要な軸を使って視覚的に表現した分析ツールです。


横軸と縦軸にそれぞれ重要な要素(価格、品質、機能性など)を設定し、各商品やブランドをマップ上にプロットすることで、市場全体の構造と自社の立ち位置を一目で把握できます。


ポジショニングマップ例


パーセプションマップ・知覚マップの定義


ポジショニングマップが企業視点での戦略的配置を重視するのに対し、パーセプションマップは消費者の認知・印象の観点でマッピングします。


現代では、両概念を統合し、客観的データと消費者認知の両面からアプローチすることが主流になっています。


企業目線、消費者目線の両方から分析することによって、ポジショニングマップとしての見た目は近くても異なるポジショニング戦略を立案することができます。




ポジショニングマップを使う3つの目的


  1. 競合との差別化ポイントの発見 市場に複数の競合が存在する中で、自社だけの独自性や強みを明確に特定できます。


  2. 市場機会の特定 競合が少ない空白地帯(ブルーオーシャン)を発見し、新たなビジネスチャンスを見つけられます。


  3. 戦略的方向性の決定 目指すべきポジションを明確化し、そこに向かうための具体的な施策を立案できます。



なぜポジショニングマップが重要なのか


現代の市場では、商品やサービスが溢れており、消費者は無数の選択肢の中から購入を決定しています。このような環境では、「なんとなく良い商品」では選ばれません。


明確な差別化ポイントと独自のポジションを確立している商品だけが、消費者の心に響き、選ばれ続けます。ポジショニングマップは、このような戦略的ポジションを発見・構築するための必須ツールなのです。



ポジショニングマップが解決するマーケティング課題


よくある4つの課題

多くの企業のマーケティング担当者や商品企画担当者が直面する課題を、ポジショニングマップは効果的に解決します。


課題1:競合との違いが曖昧 「うちの商品の何が特別なのかわからない」「競合と似たような商品になってしまう」


課題2:自社の強み・弱みが不明確 「客観的に自社商品を評価できていない」「どこを改善すべきかわからない」


課題3:新商品の方向性が定まらない 「どんな商品を開発すれば売れるのかわからない」「市場のニーズが見えない」


課題4:ブランド戦略が具体化できない 「ブランドイメージを改善したいが、どう進めればよいかわからない」



ポジショニングマップによる解決方法

これらの課題に対して、ポジショニングマップは以下のように解決策を提供します:

  • 視覚的な現状把握:複雑な市場構造を一目で理解

  • 客観的な立ち位置評価:主観を排除した冷静な自社評価

  • 戦略的な空白発見:新たな市場機会の特定

  • 具体的なアクション指針:目指すべき方向性の明確化



感性AIアナリティクス


ポジショニングマップの作り方【ステップ別解説】


Step1:分析の目的を明確化する

ポジショニングマップを作成する前に、何のために分析を行うのかを明確にしましょう。


目的の例:

  • 新商品開発の方向性を決めたい

  • 既存商品のリポジショニングを検討したい

  • 競合対策を立てたい

  • ブランド戦略を見直したい


目的によって、選ぶべき軸や分析の深度が変わるため、この段階での明確化が重要です。



Step2:適切な軸を選定する

ポジショニングマップの成否は、軸の選択にかかっています。効果的な軸選択の3つのポイントをご紹介します。


ポイント1:消費者の購買決定要因を選ぶ 消費者が実際に商品を選ぶ際に重視する要素を軸にしましょう。

  • 化粧品:「価格×効果実感」「高級感×使いやすさ」

  • 自動車:「燃費×デザイン」「価格×安全性」

  • レストラン:「価格×味」「立地×雰囲気」

パーセプションマップにおける軸選定の特徴

知覚マップでは、消費者の心理的・感情的な認知軸がより重要になります。

・信頼性×革新性
・親しみやすさ×高級感
・安心感×刺激性

ポイント2:測定可能な要素を選ぶ 主観的すぎる軸では正確な分析ができません。可能な限り数値化できる、または明確な基準で評価できる軸を選択しましょう。


ポイント3:差別化が見える軸を選ぶ すべての競合が同じような位置に集まってしまう軸では意味がありません。競合間で明確な違いが現れる軸を設定することが重要です。



Step3:競合商品を選定・配置する


競合選定の基準:

  1. 直接競合:同じ商品カテゴリ、同じターゲット層

  2. 間接競合:異なる商品だが同じニーズを満たすもの

  3. 代替品:全く異なるアプローチで同じ課題を解決するもの


客観的な配置のためのデータ収集:

  • 価格情報:公開価格、実売価格

  • 機能・スペック:公式サイト、カタログ情報

  • 品質評価:専門機関の評価、口コミサイトの評価

  • ブランドイメージ:消費者調査、SNS分析



Step4:分析と洞察抽出

完成したポジショニングマップから、以下の観点で洞察を抽出します:


現状分析:

  • 自社の現在位置は適切か?

  • 最も近い競合はどこか?

  • 自社の独自性はどこにあるか?


機会発見:

  • 空白地帯はどこにあるか?

  • そこにニーズは存在するか?

  • 自社が参入可能な領域か?


戦略立案:

  • 理想的なポジションはどこか?

  • そこに移動するために何が必要か?

  • 実現可能な施策は何か?




業界別ポジショニングマップ活用事例


化粧品業界:「価格×効果実感」で市場構造を可視化

化粧品市場では、価格と効果実感が主要な購買決定要因となります。


市場の構造分析:

  • 高価格×高効果実感:SK-II、ランコムなどの高級ブランド

  • 低価格×低効果実感:プチプラコスメの一部

  • 低価格×高効果実感:ここに空白地帯が存在


この分析により、「手頃な価格で確実な効果を実感できる化粧品」という市場機会が発見できます。

成功事例: この空白地帯を狙って開発された商品が、コストパフォーマンスの高さを訴求し、大きな成功を収めた事例があります。


飲食業界:「価格×体験価値」で差別化戦略を策定

レストラン業界では、単純な価格競争ではなく、体験価値を軸にした分析が有効です。


「価格×体験価値」での分析結果:

  • 高価格×高体験価値:高級レストラン、特別な記念日需要

  • 低価格×低体験価値:ファストフード、日常的な食事需要

  • 中価格×高体験価値:新しいポジショニングの可能性


この分析により、「手頃な価格で特別な体験を提供する」という新しいコンセプトの有効性が見えてきます。



従来のポジショニングマップの限界と新しいアプローチ


従来手法の3つの限界

これまでご紹介してきた従来のポジショニングマップ作成手法には、以下のような限界があります。


限界1:主観的判断によるバイアス 人間が軸を設定し、競合をプロットする際、無意識のうちに自社に有利な判断をしてしまいがちです。「自社は高品質」「競合は価格だけが売り」といったバイアスが分析結果に影響します。


限界2:データ収集の困難さ 正確なポジショニングマップを作るには大量のデータが必要ですが、市場調査や競合分析には多大な時間とコストがかかります。特に「ブランドイメージ」や「消費者の感情」といった要素は定量化が困難です。


限界3:継続的更新の現実的困難 市場は常に変化していますが、手動でのポジショニングマップ更新は現実的ではありません。結果として、古い情報に基づいた戦略立案をしてしまうリスクがあります。



新しいアプローチ:AIを活用したパーセプションマップによる分析

これらの限界を克服する新しいアプローチが、消費者の印象データを活用したパーセプションマップによるポジショニング分析です。


印象軸とは?

従来の機能的な軸(価格、スペックなど)に加えて、消費者が商品に対して抱く感情的・感覚的な印象を軸として活用する手法です。パーセプションマップで使用される軸ですが、定量化が困難でバイアスがかかりやすいという問題があります。


印象軸の具体例:

  • 「上品さ×親しみやすさ」

  • 「温かみ×現代的」

  • 「安心感×シンプルさ」



印象軸がもたらす3つの革新


革新1:感情的差別化の可視化 同じような機能・価格の商品でも、消費者が抱く印象は大きく異なります。印象軸を使うことで、これまで見えなかった感情的な差別化ポイントを発見できます。


革新2:ブランド戦略の精緻化 「高級感を出したい」「親しみやすさを向上させたい」といった抽象的なブランド戦略を、具体的な数値とポジションで表現できるようになります。


革新3:消費者視点の徹底 機能や価格といった「作り手の視点」ではなく、「消費者がどう感じるか」という視点でのポジショニングが可能になります。




AIを活用してパーセプションマップを効率的に作成

これらの課題を解決する画期的なアプローチが、感性AIアナリティクスを活用したポジショニング分析です。


感性AIアナリティクスとは? 消費者のアンケートデータを大量に学習したAIが、商品のパッケージやキャッチコピーに対する印象を自動的に定量化し、「印象軸」でのポジショニング分析を可能にするサービスです。


感性AIアナリティクス

従来手法との根本的な違い:

  • 主観→客観: 人間のバイアスを排除し、消費者データに基づく客観的分析

  • 推測→実測: 印象の推測ではなく、実際の消費者反応を数値化

  • 一回→継続: 手動作業ではなく、AIによる継続的な自動分析



感性AIアナリティクスでできること


商品の印象を数値化 各商品が消費者にどのような印象を与えているかを定量化します。競合商品、自社商品ともに何度でも消費者データを元に瞬時に評価ができます。


印象数値化レポート
評価レポート例


印象軸の自動提案 AIの評価結果を元に、相関の強い軸や競合との差が大きい軸を自動で提案。その商品カテゴリで重要な軸を元に独自の観点で考察できるようになります。


化粧品の例:

  • 「上品さ×親しみやすさ」

  • 「濃密な×現代的な」

  • 「個性的な×安心感」


食品の例:

  • 「自然な×健康的な」

  • 「高級感×親近感」

  • 「みずみずしい×繊細な」



市場の空白地帯を発見 印象軸でのポジショニングを自動で作成。パーセプションマップにより、競合が存在しない市場機会を視覚的に特定できます。


化粧品ポジショニングマップ
競合、自社、価格帯など任意のクラスタを表示できます

ブランド戦略の効果を測定 リブランディング等の施策実行前後での印象スコア変化を追跡し、ブランド戦略の効果を定量的に評価できます。



感性AIアナリティクス活用のメリット


メリット1:圧倒的な時間短縮

  • 従来:市場調査設計→実施→集計→分析で2-3ヶ月

  • AI活用:データ投入→自動分析→結果出力で10分以内


メリット2:客観性の確保

人間のバイアスを排除し、実際の消費者データに基づいた客観的な分析が可能です。


メリット3:感性的差別化の発見

従来は見えなかった「消費者の反応の違い」を可視化し、新たな差別化ポイントを発見できます。


メリット4:戦略効果の定量評価

「ブランドイメージ向上」といった抽象的な目標を、具体的な数値目標として設定・測定できます。



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ポジショニングマップ・パーセプションマップに関するよくある質問


Q1: ポジショニングマップとパーセプションマップの使い分けは?

A: 企業の戦略的意図を重視する場合はポジショニングマップ、消費者の実際の認知を重視する場合はパーセプションマップを軸にしますが、実際は統合的に活用するのが効果的です。


Q2: 軸は何本まで設定できますか?

A: 視覚的理解のため通常は2軸ですが、3D表示、因子分析、複数マップ作成により多軸分析も可能です。 感性AIでは、業界に合わせた多軸分析の開発の実績があります。


Q3: どのくらいの頻度で更新すべきですか?

A: 市場変化の速度により異なりますが、四半期ごとの見直しが一般的です。




まとめ:データドリブンなポジショニング戦略の実現

現代の競争の激しい市場において、明確な差別化ポイントと戦略的ポジションの確立は企業の生存に直結します。


特に以下の点が重要です:

消費者視点の徹底 機能や価格だけでなく、消費者が実際に抱く「印象」や「感情」を理解し、それに基づいた戦略立案が必要です。


継続的な市場監視 一度の分析では不十分で、変化する市場に応じて継続的にポジションを見直し、戦略を調整する必要があります。


データに基づいた客観的判断 感覚的な判断から脱却し、実際の消費者データに基づいた客観的な分析が競争優位の源泉となります。




次回の記事では、「ポジショニングマップの作り方|AIパーセプションマップでアンケート不要。10分でできる競合分析実践手法」として、感性AIアナリティクスの具体的な活用方法について、実際の事例とともに詳しく解説します。


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