ABテストは、Webマーケティングにおいて広く利用される手法であり、CV率（コンバージョン率）向上を目指すための手法です。この手法では、異なるデザインやキャッチコピーなどの変数を複数のバリエーションとして用意し、これをランダムにユーザーに提示します。その後、各バリエーションの効果を比較し、最も成功が期待される要素を特定します。"A/B"テストと呼ばれることもありますが、3つ以上のバリエーションを含むこともあります。

ABテストを実施することで、効果的なキャッチコピーやデザインを特定し、ユーザーの行動を促進することができます。異なる要素をテストし、成功が見込まれるバリエーションを採用することで、広告やウェブサイトのクリック率やコンバージョン率などを向上させ、最適化を進めることができます。

消費者データを学習したAIマーケティング支援ツール「感性AIアナリティクス」を使用すると、バナーや広告コピーに消費者が抱く印象を瞬時に評価することができ、マーケティングのPDCAを加速できます。