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感性AI用語集

DAGMAR

DAGMARは、広告の効果を評価し、消費者の心理変容を段階的に捉えるためのモデルです。元々はアメリカ広告主協会(ANA)の要請に応じて提案され、経営コンサルタントのColleyによって考案されました。

広告効果階層モデルの一環として、DAGMARは未知、認知、理解、確信、購買の5つの段階で消費者の心理変容を表現しています。未知の時点では、広告は商品やサービスを知らないターゲット層を対象にし、認知を促進します。その後、理解のプロセスでは、情報を適切で理解しやすい形で提供し、消費者の理解を深めます。確信の段階では、信頼性や魅力を伝え、商品やサービスに対する確信を築き上げ、消費者はポジティブな感情や信頼感を抱きます。最終的な購買段階においては、広告を通じて得た認識、理解、確信が購買行動に直結することが期待されます。



消費者データを学習したAIマーケティング支援ツール「感性AIアナリティクス」を使用すると、バナーや広告コピーに消費者が抱く印象を瞬時に評価することができ、デジタルマーケティングのPDCAを加速できます。


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