ネーミングの印象評価を瞬時に行うＡＩ｜坂本真樹教授の商品開発ネーミング講座【第4回】

更新日：7月11日

私の研究室で開発した感性評価システムは、感性AI株式会社で進化して"Hapina"というAIになり、このAIを用いて、商品名を評価する"感性AIアナリティクス"というサービスも生まれています。

電気通信大学坂本研究室で開発したネーミング定量評価AIの第1号

このAIの前身であるシステムの第1号は、実は、音響学会論文誌を調べて選んだ、

音の特徴を評価するために使われる15種類の形容詞対で、言葉の音の印象を評価するシステムでした。

例えば、有名映画に出てくる「ぽにょ」という女の子の名前を入力してみると、

「滑らかな」「快い」「やわらかい」「丸みのある」「潤いのある」という項目が大きい数値となる音であることがわかります。

この結果からわかる面白さは、「ぽにょ」が、水の中から生まれた丸いかわいらしい子だという、五感・感性的印象を評価しているようにみえることです。

名前の音の印象と、この女の子の全体的印象が一致したからこそ、

主題歌の歌詞にまでなり、みんなが口ずさみ愛されたのではないかと思うわけです。

つまり、このシステムは、商品名の音の響きが手触りや、見た目や、味覚など、訴求したい五感印象と

ネーミングが一致しているかどうかをチェックするのに使えるのです。そのことに気が付いて、システムの評価尺度を視覚、触覚、好き嫌いや高級感など、より高次の感性評価尺度にまで増やしたのが、こちらのシステムです。

その後も進化し続け、

商品名の感性評価サービス"感性AIアナリティクス"が生まれました。みなさんにもぜひ、試していただきたいです！


　坂本真樹先生のネーミング講座  

はじめに：ヒットする商品名のネーミングのコツとは？
１時間目：ネーミングで大切な３つのポイント
２時間目：ネーミングの音と印象の結びつきの法則 
３時間目：ネーミングの効果 -食品や日用品のネーミング効果をご紹介-
４時間目：ネーミングを評価するAI

この記事を書いた人

感性AI株式会社COO　坂本真樹

1998年東京大学言語情報科学専攻博士課程修了（博士学術）東京大学助手を経て、2000年電気通信大学着任、2015年教授．2020年副学長．人工知能先端研究センター副センター長．人工知能学会理事・広告学会評議員など歴任．日本学術会議連携会員．

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