遺伝的アルゴリズムは、1975年にミシガン大学のジョン・ホランドによって考案されたもので、その基盤にはダーウィンの進化論があります。進化論の中でも特に重要なのは自然淘汰説です。これによれば、同じ種であっても個々の生物は異なる性質を持ち、その中から有利な性質を持つ個体は環境への適応に成功し、多くの子孫を残すことができます。一方、不利な性質を持つ個体は淘汰され、生き残りにくくなります。さらに、個体は時折突然変異を起こし、新たな有利な性質を持つ個体が誕生することもあります。遺伝的アルゴリズムは、この進化のプロセスを模倣し、コンピュータ上で最適な解答を見つけ出すために、適応度の高い個体を生成し選択します。この手法は、膨大な選択肢から最適な解答を見つける際に非常に有用であり、進化の原理を利用して問題の最適化に応用されています。