アノテーションは、データに対してタグやメタデータなどの情報を付与するプロセスを指します。これにより、テキスト、画像、音声、動画などの多様なデータ形式において、それぞれのデータ要素が何を表しているのかを明確にすることができます。

AI開発においては、アノテーションが非常に重要です。アノテーションされたデータは教師データと呼ばれ、AIモデルの機械学習に利用されます。具体的には、アノテーションを通じてデータがラベル付けされ、AIはこれらのラベル情報をもとにパターンを学習し、問題解決や予測を行います。

アノテーションは、データを理解しやすくし、機械学習モデルの性能向上に寄与します。また、大量のデータを迅速に処理する際にも効果的で、作業の正確性と効率性を高めます。